مرحله بعدی هوش مصنوعی در سال 2026 شکل می گیرد

عصر لینک: هوش مصنوعی در سال 2026 به مرحله جدیدی از تکامل خود وارد شده و بنابراین ضروری است تا رهبران این حوزه توجه ویژه خودرا به تغییرات آن معطوف دارند.

به گزارش عصر لینک به نقل از ایسنا، هوش مصنوعی از قطار تحول عقب نمی ماند و هر سال به مرحله جدیدی وارد می شود.
به نقل از فوربس، رهبران باید بعد از انفجار استفاده از مدلهای زبانی بزرگ در سال ۲۰۲۴ و ظهور عوامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، در سال ۲۰۲۶ برای چه چیزی در عرصه هوش مصنوعی آماده شوند؟ در نگاه نخست، هیچ نشانه ای از یک هیولای جدید برای رام کردن وجود ندارد.
قابلیت های هوش مصنوعی به سرعت درحال بهبود یافتن هستند، اما پذیرش آن هنوز به اندازه ای زود است که یادگیری اکنون مزایایی را بوجود می آورد. افرادی که در سال ۲۰۲۶ سواد هوش مصنوعی را توسعه می دهند، سال ها تجربه خواهند داشت و وقتی این فناوری به روش هایی فراگیر شود که به آنها نسبت به کسانیکه منتظر مانده اند برتری بدهد، نتیجه یادگیری خودرا خواهند گرفت.
آغاز اکنون به این معناست که شما جلوتر می روید، نه اینکه عقب بمانید.
هوش مصنوعی با رسیدن به سال ۲۰۲۶ درحال تغییر دادن نحوه ساخت، استقرار و مقیاس پذیری نرم افزار است. به نقل از مدیوم، آینده هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ با اتوماسیون هوشمند، سیستم های هوش مصنوعی عامل محور، حاکمیت اخلاقی و پذیرش سریع در توسعه نرم افزار و گردش های کاری سازمانی تعریف می شود. حوزه های مختلف از دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا سیستم های تصمیم گیری خودکار، کسب وکارهایی که زود سرمایه گذاری می کنند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی با مهارت های مناسب را استخدام می کنند، به یک مزیت رقابتی آشکار دست خواهند یافت.
آینده هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم دور از دسترس نیست و سریع تر از آن چه بیشتر سازمان ها پیش بینی می کردند، درحال آشکار شدن است. هوش مصنوعی با رسیدن به سال ۲۰۲۶ درحال تغییر دادن نحوه ساخت، استقرار و مقیاس پذیری نرم افزار است. برای استارت آپ ها، شرکتها و خصوصاً شرکتهای دیجیتال محور، درک آینده هوش مصنوعی در موفقیت طولانی مدت بسیار اهمیت دارد.
به نقل از فوربس، سال ۲۰۲۶ سال بلوغ فناوری برای شرکتها و برگشت به وضعیت سفید برای لابراتوار های پژوهشی است. با این بلوغ، هشت تصور غلط ریشه دار که چشم انداز هوش مصنوعی شرکتها را در سه سال قبل شکل داده اند، به پایان می رسند.
در ادامه به بررسی این هشت تصور غلط می پردازیم.

۱. آینده فقط متعلق به مدلهای بسیار بزرگ و پیشرو است.

هیچ چیز نمی تواند کمتر از این قطعی باشد که نبرد بین مدلهای بزرگ هوش مصنوعی درحال شدت گرفتن است. این مورد به تازگی بطور کامل با «کد قرمز» مطرح شده توسط «سم آلتمن»(Sam Altman) که بعد از استقبال پرشور از مدل هوش مصنوعی «جمینای ۳»(Gemini 3) شروع شد، نشان داده شده است.
تا سال ۲۰۲۸ مدلهای کوچک تخصصی ۵۰ درصد از بازار را در اختیار خواهند داشت. در اوایل سال ۲۰۲۳، گروههای پژوهشی شرکت «مایکروسافت»(Microsoft) مقاله ای را تحت عنوان «همه چیزی که نیاز دارید یک کتاب درسی است» منتشر نمودند که نشان می داد مدلهای تخصصی آموزش دیده روی مجموعه داده های با دقت انتخاب شده بوسیله آزمایش های تولید کد می توانند از مدلهای عمومی با پارامترهای تا صد برابر بیشتر نیز بهتر عمل کنند.
از آن زمان، نمونه ها تا جایی افزایش پیدا کرده اند که شرکت پژوهشی و مشاوره آمریکایی «گارتنر»(Gartner) پیش بینی می کند تا سال ۲۰۲۸ مدلهای کوچک تخصصی ۵۰ درصد از بازار را در اختیار خواهند داشت. رهبران در سال ۲۰۲۶ باید فرصتهای عرضه شده توسط مدلهای کوچک تر و تخصصی تر را بررسی نمایند.

۲. خطر توهم دلیل خوبی برای صبر کردن است.

درست است که بر طبق اطلاعات شرکت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فرانسوی-آمریکایی «دیتایکو»(Dataiku)، ۵۹ درصد از مدیران در سال ۲۰۲۵ با مشکل توهم هوش مصنوعی مواجه شدند، اما چاره هایی وجود دارد. مدلها همیشه می توانند به توهم گرفتار شوند و به این علت، هدف همیشه ساخت سیستم های کاملی است که باآنکه ریسک صفر ندارند، اما قابلیت اطمینان برتر از فرآیندهای کنونی را تضمین می کنند.
برای این کار، داده های سازمانی باید برای تنظیم دقیق مدلها یا به عنوان یک منبع دانش مبتنی بر روش RAG مورد استفاده قرار بگیرند و چندین مدل بصورت موازی برای نظارت بر انحراف و شناسایی مواردی که به نظارت انسانی نیاز دارند، مستقر شوند. تعدادی از شرکتها اکنون از سیستم های هوش مصنوعی مستقل برای تعامل مستقیم با مشتریان یا ساده سازی فرآیندهای انطباق در صنایع تحت نظارت مانند مراقبت های بهداشتی و بانکداری استفاده می نمایند.

۳. تا وقتی که همه داده ها در فضای ابری نباشند، خبری از هوش مصنوعی نخواهد بود.

شرکتهای بیشتری به علل نظارتی، ضوابط اخلاقی یا در تعدادی کشورها به علت دسترسی محدود به سرویسهای ابری تصمیم می گیرند هوش مصنوعی را بصورت محلی روی سرورهای خود مستقر کنند. راهکارهای متن باز برای پشتیبانی از این کار وجود دارد.
این رویکرد مستلزم سرمایه گذاری در گروههای فنی ساختاریافته تر است، اما می تواند عملی و کم هزینه تر باشد. لازم الاجرا شدن قانون هوش مصنوعی در اروپا، این روند را بالاتر از پیش تقویت خواهد نمود.
۴. متاعامل ها، انبوهی از عوامل هوش مصنوعی را برای رسیدن به دستیافته های بزرگ راندمان هماهنگ خواهند کرد.
جامعه علمی بی وقفه در تلاش است تا هماهنگی عامل به عامل را تثبیت کند و این چاره ها در نهایت محقق خواهند شد، اما رهبران در سال ۲۰۲۶ باید بر استقرار عوامل عمیق بصورت فردی تمرکز داشته باشند و فعلا از سرمایه گذاری های سنگین در گروههای عامل خودهماهنگ اجتناب کنند.
یکی از علائم بلوغ اکوسیستم، کمک مالی اخیر شرکت «آنتروپیک»(Anthropic) به بنیاد هوش مصنوعی «ایجنتیک»(Agentic) برای پروتکل MCP جهت اتصال عوامل هوش مصنوعی به تجهیزات و سیستم های بیرونی بود.
لابراتوار تحقیقاتی «کاگنیشن»(Cognition) در مقاله ای که در سال ۲۰۲۵ به چاپ رسید، اخطار داد: «عوامل چندگانه نسازید». حالا می توانیم اضافه کنیم: «فعلا عوامل چندگانه نسازید».
۳۰ درصد از مدیران در سال ۲۰۲۵ گزارش دادند که انتظار دارند به علت وجود هوش مصنوعی، استخدام کمتری را در سه سال آینده داشته باشند.۵. هوش مصنوعی هیچ تاثیری بر اندازه نیروی کار نخواهد داشت.
با ورود نمایندگان فروش، اوضاع به آرامی درحال تغییر یافتن است. ۳۰ درصد از مدیران در سال ۲۰۲۵ گزارش دادند که انتظار دارند به علت وجود هوش مصنوعی، استخدام کمتری را در سه سال آینده داشته باشند. رهبرانی که برنامه های بلندپروازانه هوش مصنوعی را دنبال می کنند، در سال ۲۰۲۶ دیگر نمی توانند از این مورد طفره بروند.
۶. محاسبات کوانتومی همیشه چیزی برای دهه آینده خواهد بود.
جدول زمانی برای دستیافتن به مزیت کوانتومی حقیقی، از تغییر بیشتر باز ایستاده است. نقشه های راه حالا حول محور ساخت کامپیوتر های کوانتومی در مقیاس بزرگ و مقاوم در مقابل خطا تا سال ۲۰۳۰ تثبیت شده اند و ۲۰۲۵ پیشرفت های تدریجی اما اساسی وعده داده شده را محقق کرد. شرکت «آی بی ام»(IBM) به نوبه خود نخستین مورد استفاده در دنیای حقیقی که مزیت کوانتومی را برای سال ۲۰۲۶ نشان می دهد، اعلام نمود.
رهبران دیگر نمی توانند فناوری های کوانتومی را نادیده بگیرند. آنها باید شناسایی فرصت ها را در صنعت خود شروع کنند و آزمایش هایی را آماده کنند.
۷. همه شرکتها در زمینه امنیت سایبری کارهای زیادی انجام داده اند.
شرکتها در حقیقت به این مورد پرداخته اند، اما وقتی کمیته های اجرائی در رابطه با اولویت بندی موارد به طوفان فکری می پردازند، امنیت سایبری به قدر لازم مورد تاکید قرار نمی گیرد.
پژوهش اخیر شرکت مشاور مدیریت «گروه مشاوره بوستون»(BCG) نشان داد در سال ۲۰۲۵ حدود ۶۰ درصد از شرکتها حداقل یک حمله مبتنی بر هوش مصنوعی را تجربه کرده اند.
همان گونه که مهاجمان خودرا به هوش مصنوعی مجهز می کنند، مدافعان نیز باید همین کار را انجام دهند. اتوماسیون دفاع سایبری در عرصه امنیت سایبری فردا ضروری خواهد بود.
پیشرفت های حقیقی از سیستم هایی به دست می آیند که از قدرت محاسباتی روبه رشد برای درک بهتر جهان بهره می برند.۸. هوش مصنوعی جامع
در سال ۲۰۲۴ «ایلان ماسک»(Elon Musk) ادعا کرد که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ از هوش انسانی پیشی خواهد گرفت. این پیش بینی امروزه بعید بنظر می رسد.
بین «سم آلتمن»(Sam Altman) که متقاعد شده است می داند چطور هوش مصنوعی جامع بسازد و «یان لی کان»(Yann LeCun) دانشمند فرانسوی علوم کامپیوتر که اعتقاد دارد ما هنوز از هوش یک گربه فاصله داریم، پیش بینی اینکه کدام دیدگاه غالب خواهد شد، دشوار است.
مقاله «درس تلخ» نوشته «ریچ ساتون»(Rich Sutton) یکی از بنیان گذاران یادگیری تقویتی در سال ۲۰۱۹ به ما یادآوری می کند که پیشرفت های حقیقی به ندرت از تزریق دانش انسانی به مدلها حاصل می شوند. آنها از سیستم هایی به دست می آیند که از قدرت محاسباتی روبه رشد برای درک بهتر جهان بهره می برند. فراتر از داده های گردآوری شده توسط انسان، آینده هوش مصنوعی به سوی سیستم هایی است که بوسیله شیوه های ادراک خود در رابطه با جهان یاد می گیرند.
خلاصه اینکه برای این کار، داده های سازمانی باید برای تنظیم دقیق مدلها یا بعنوان یک منبع دانش مبتنی بر روش RAG مورد استفاده قرار بگیرند و چندین مدل به طور موازی برای نظارت بر انحراف و شناسایی مواردی که به نظارت انسانی نیاز دارند، مستقر شوند. این رویکرد مستلزم سرمایه گذاری در گروه های فنی ساختاریافته تر است، اما می تواند عملی و کم هزینه تر باشد. جامعه علمی بی وقفه در تلاش است تا هماهنگی عامل به عامل را تثبیت کند و این چاره ها در نهایت محقق خواهند شد، اما رهبران در سال ۲۰۲۶ باید بر استقرار عوامل عمیق به طور فردی تمرکز داشته باشند و فعلا از سرمایه گذاری های سنگین در گروه های عامل خودهماهنگ خودداری کنند.

منبع: عصر لینك

1404/11/26

09:24:52

0.0 / 5

تگهای مطلب: آموزش , استارت آپ , امنیت , تولید

این پست عصر لینک را می پسندید؟

(0)

تازه ترین مطالب مرتبط

نظرات بینندگان در مورد این مطلب

نظر شما در مورد این مطلب

نام:

ایمیل:

نظر:

سوال:

= ۵ بعلاوه ۳