هوش مصنوعی، آزمون تورینگ را شکست داده است

به گزارش عصر لینک، چت بات ها حالا در بازی تقلید مشهور ریاضی دان سرشناس آلن تورینگ، موفق ظاهر می شوند و اما تقلید، هیچگاه به مفهوم هوش نبوده است. با این وجود آیا احتیاج به گزینه ای جایگزین برای آزمون تورینگ داریم؟

به گزارش عصر لینک به نقل از ایسنا، امروزه پیشرفته ترین مدلهای هوش مصنوعی (AI) به سادگی از آزمون تورینگ عبور می کنند؛ آزمایشی فکری که می پرسد آیا یک کامپیوتر می تواند از راه گفتگوی متنی، خودرا جای انسان جا بزند یا خیر.
به نقل از نیچر، برخی، نسخه پیشرفته تری از این آزمون را معیاری ضروری برای سنجش پیشرفت به طرف «هوش مصنوعی عمومی» (AGI) می دانند که اصطلاحی مبهم است که خیلی از شرکتهای فناوری برای اشاره به سامانه ای به کار می برند که بتواند در هر زمینه ای به اندازه انسان انعطاف ذهنی داشته باشد. اما در رویدادی که روز دوم اکتبر در «انجمن سلطنتی لندن» برگزار شد، چند پژوهشگر گفتند که باید آزمون تورینگ را کاملا کنار گذاشت و در عوض تمرکز را بر ارزیابی ایمنی هوش مصنوعی و ساخت توانایی های خاصی گذاشت که به سود عموم باشند.
انیل سِث، عصب شناس دانشگاه ساسکس در برایتون، بریتانیا، می گوید: بیایید بفهمیم چه نوع هوش مصنوعی می خواهیم و بعد همان را بسنجیم. تمرکز بر این مسیر به طرف هوش عمومی مصنوعی، در حقیقت تخیل ما را درباره ی نوع سیستم هایی که می توانیم در جامعه داشته باشیم یا نباید داشته باشیم، محدود می کند.
این رویداد بمناسبت هفتاد و پنجمین سالگرد انتشار مقاله مهم «آلن تورینگ»، ریاضی دان بریتانیایی برگزار گردید. مقاله ای که در آن این آزمون را معرفی نمود و آنرا «بازی تقلید» نامید. تورینگ در آن مقاله به پرسش فلسفیِ دشوار «آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟» پرداخت. در این بازی، داور در چند گفتگوی کوتاه متنی با یک انسان یا یک ماشین شرکت می کند و اگر ماشین بتواند داور را قانع کند که انسان است، برنده می شود.
رویکرد کم هیاهوی نشست به موضوع هوش ماشینی با استقبال روبه رو شد. در این رویداد ظرفیت سالن پر شده بود و بسیاری هم آنرا بصورت زنده تماشا می کردند.
مارکس در سخنرانی اصلی اظهار داشت: شاید ایده هوش عمومی مصنوعی اصلا هدف درستی نباشد، حداقل هم اکنون نباشد. او اضافه کرد: تعدادی از بهترین مدلهای هوش مصنوعی مانند آلفافولد (AlphaFold) بسیار تخصصی اند. آلفافولد سامانه پیشبینی ساختار پروتئین شرکت دیپ مایند (DeepMind) گوگل است. این مدل فقط یک کار انجام می دهد.

فراتر از تورینگ

آزمایش سرگرم کننده تورینگ اغلب بعنوان معیاری برای سنجش هوش ماشینی درنظر گرفته شده، اما بگفته سارا دیلون، پژوهشگر ادبیات در دانشگاه کمبریج که آثار تورینگ را مطالعه می کند، تورینگ هیچگاه قصد نداشت آنرا آزمونی جدی یا عملی بداند.
امروزه توانمندترین سیستم های هوش مصنوعی، نسخه های پیشرفته مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستند که بر پایه پیشبینی متن و الگوهای زبانی یادگرفته شده از داده های اینترنتی عمل می کنند. در ماه مارس، محققان چهار چت بات را در نسخه ای از آزمون تورینگ آزمایش کردند و دریافتند که بهترین مدلها توانستند از آن بگذرند.
بااین حال، این که چت بات ها بتوانند به خوبی سخن بگویند، به معنای داشتن درک واقعی از طرف آنها نیست. پاسخ های مدلهای زبانی بزرگ می تواند بطور حیرت انگیزی انسانی به نظر برسد، اما وقتی از محدوده معمول پرسش هایشان خارج شوید، کاملا به دردسر می افتند. مارکس بعنوان مثال می گوید که برخی مدلها نمی توانند اجزای بدن فیل را درست نام گذاری کنند، یا عقربه های ساعت را جز در موقعیت خاصی رسم کنند. به همین دلیل، این مدلها هنوز هم امکان دارد در آزمون تورینگ شکست بخورند، اگر داوری آگاه از ضعف هایشان آنها را بیازماید.
با این وجود، پیشرفت سریع سیستم های مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ در زمینه های گوناگون، خصوصاً در کارهای استدلالی، سبب شده برخی گمان کنند که شاید ماشین ها به زودی در آزمون های شناختی به سطح انسان برسند. برای سنجش توانایی های فزاینده هوش مصنوعی و مهارت های غیرزبانی، محققان در پی ساخت آزمون های دشوارتری هستند. چنین آزمون هایی بطور معمول بعنوان نقاط عطف در راه رسیدن به هوش عمومی مطرح می شوند، اما محققان درباره ی هیچ معیار واحدی برای تحقق هوش عمومی مصنوعی اتفاق نظر ندارند.
مارکس می گوید که ارزیابی مناسب تر می تواند چیزی شبیه «المپیک تورینگ» باشد، شامل حدود 12 آزمون مختلف که از درک فیلم و فهمیدن آن چه در آن می گذرد گرفته تا دنبال کردن دستورالعمل های مونتاژ یک وسیله چوبی.
شَنِن وَلور، متخصص اخلاق هوش مصنوعی در دانشگاه ادینبرو، توضیح داد که معنای هوش در فرهنگ ها، محیط ها و دوره های مختلف و حتی میان گونه های زیستی متفاوت تغییر می کند. بجای پرسیدن این که آیا ماشین باهوش است، باید بپرسیم دقیقا این ماشین چه می کند؟
بگفته او، تقسیم توانایی های ماشین به قابلیت های مجزا مثلاً تمرکز فقط بر زبان، نه زبان بعنوان نشانه ای از توان شناختی کمک می نماید تا از نسبت دادن صفاتی مانند فهم یا همدلی به هوش مصنوعی پرهیز شود، چونکه این خاصیت ها در انسان نشانه هوش هستند، ولی در ماشین الزاما این گونه نیست.
ویلیام آیزاک، پژوهشگر کاربردهای سیاستگذاری عمومی در شرکت گوگل دیپ مایند در لندن می گوید که آزمون تورینگ در آینده باید بسنجد که آیا یک هوش مصنوعی ایمن، قابل اعتماد و واقعاً مفید می باشد یا خیر و همین طور باید بررسی کند که چه کسی هزینه این سود را می پردازد. او اضافه کرد: بعنوان دانشمندان، وظیفه داریم بر پایه شواهد تجربی موجود، استدلال هایی دقیق و هدفمند ارایه نماییم که از هیاهوی اغراق آمیز کم کند.
خلاصه اینکه تمرکز بر این مسیر به طرف هوش عمومی مصنوعی، در حقیقت تخیل ما را درباره ی ی نوع سیستم هایی که می توانیم در جامعه داشته باشیم یا نباید داشته باشیم، محدود می کند. در این بازی، داور در چند گفتگوی کوتاه متنی با یک انسان یا یک ماشین شرکت می کند و اگر ماشین بتواند داور را قانع کند که انسان است، برنده می شود. در این رویداد ظرفیت سالن پر شده بود و بسیاری هم آن را به طور زنده تماشا می کردند.

منبع: عصر لینك

1404/08/02

12:27:00

0.0 / 5

تگهای مطلب: اینترنت , سیستم , فناوری , كاربر

این پست عصر لینک را می پسندید؟

(0)

تازه ترین مطالب مرتبط

نظرات بینندگان در مورد این مطلب

نظر شما در مورد این مطلب

نام:

ایمیل:

نظر:

سوال:

= ۷ بعلاوه ۵