با ابداع ترانزیستورهای جدید؛

هوش مصنوعی در مصرف انرژی صرفه جویی می کند

هوش مصنوعی در مصرف انرژی صرفه جویی می کند به گزارش عصر لینک، محققان از یک طراحی نوین برای ترانزیستورها بهره برده اند که نه تنها به تولید آنها در ابعاد مینیاتوری کمک می نماید، بلکه فعالیتهای در ارتباط با هوش مصنوعی را ۱۰۰ بار صرفه جویانه تر انجام می دهد.


به گزارش عصر لینک به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، موج هوش مصنوعی در صنعت فناوری فراگیر شده و شرکتهای کوچک و بزرگ قابلیت های مبتنی بر آنرا در محصولاتشان به کار می برند. همزمان با استفاده از هوش مصنوعی، استفاده از تراشه و زیرساخت های آن هم افزایش خواهد یافت. درهمین راستا مارک هرسام پروفسور مواد در دانشگاه نورث وسترن اعتقاد دارد این روش انرژی زیادی مصرف می کند چونکه داده ها جمع آوری شده و برای تحلیل به ابر رایانشی ارسال می شوند. در مرحله بعد نتایج به کاربر ارسال می شود. در عوض پردازش محلی داده ها انرژی کمتری مصرف می کند. پیش از تحلیل، باید داده های جمع آوری شده برای پردازش توسط ماشین یادگیری، دسته بندی شوند. چون هریک از ترانزیستورهای سیلیکونی می توانند یک گام از فراوری داده را انجام دهند، تعداد ترانزیستورهای مورد نیاز برای تکمیل این فرآیند باید با اندازه داده ها متناسب باشد. تیم هرسام تصمیم گرفت از سیلیکون استفاده نکند و دی سولفید مولبدنیم ۲ بعدی و نانولوله های تک بعدی کربن برای ساخت مینی ترانزیستورها به کار گیرد. طراحی ترانزیستورهای جدید بشکلی بود که بتوان آنها را باردیگر تنظیم و برای گامهای مختلف در تحلیل به کار برد. هرسام در اینباره می گوید: یکپارچه سازی دو ماده جداگانه در یک دستگاه سبب می شود جریان برق را با ولتاژ به کار رفته ماژول بندی کرد. این امر نه تنها تعداد ترانزیستورها و انرژی مصرفی را کم کرد، بلکه به فرآیند مینیاتورسازی تحلیل و یکپارچه سازی دستگاه کمک کرد. محققان از مخازن داده پزشکی عمومی برای نشان دادن قابلیت های ابزار استفاده کردند. آنها هوش مصنوعی را آموزش دادند تا داده ها را از ECG تفسیر کند. کارمندان بخش خدمات درمانی می توانند این کار را بعد از آموزش های طولانی و سنگین انجام دهند. به دستگاه دستور داده شد تا داده های ۱۰ هزار نمونه ECG را به ۶ نوع تپش قلب دسته بندی کند. دستگاه با دقت ۹۵ درصد این کار را انجام داد. چنین فعالیتی با این میزان پیچیدگی نیازمند حداقل ۱۰۰ ترانزیستور سیلیکونی برای انجام رایانش است اما محققان دانشگاه نورث وسترن با ۲تراشه با طراحی نوین توانستند رایانش اطلاعات را انجام دهند. محققان امیدوارند در آینده این دستگاه را در گجت های پوشیدنی به کار برند و بدون فشار به شبکه برق آنرا به کار گیرند.


منبع:

1402/07/23
15:57:07
0.0 / 5
270
تگهای مطلب: آموزش , ابزار , تراشه , تولید
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
نظر شما در مورد این مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۲ بعلاوه ۱
asrelink.ir - حقوق مادی و معنوی سایت عصر لینك محفوظ است

عصر لینك

معرفی وبسایتهای خوب